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교과목 총괄 집계표

구분 혁신교과목 학점수 참여학과 참여구분
기초교과 4차산업혁명기술개론 2 공통(1) 공통
C프로그래밍 3 전자전기컴퓨터공학부
(6)
주관
이산수학 3
디지털논리설계 3
선형대수학 3
센서공학 3
전자전기컴퓨터설계실험Ⅰ(AD) 2
컴퓨터기초및프로그래밍 3 기계정보공학과
(5)
참여
디지털논리설계및실습 3
전산수학 3
동역학 3
창의공학기초설계 (AD) 3
프로그래밍입문 3 컴퓨터과학부
(8)
참여
C언어및실습 3
선형대수 3
이산수학 3
확률과통계 3
자료구조 3
논리회로및실습 3
창의공학기초설계 (AD) 3
소계 20과목 28학점    
전문교과 전자전기컴퓨터설계Ⅱ 2 전자전기컴퓨터공학부
(15)
주관
전자전기컴퓨터설계Ⅲ 2
반도체소자 3
운영체제 3
인공지능 3
기계학습개론 3
융합반도체기술 3
집적회로공정 3
컴퓨터구조 3
디지털제어 3
알고리듬 3
시스템프로그래밍 3
디지털통신 3
지능형반도체 3
전자전기컴퓨터공학종합설계 3
자료구조및알고리즘 3 기계정보공학과
(8)
참여
기계IT융합응용 3
인공지능 3
로보틱스 3
내장형시스템및실습 3
연료전지기초 3
제어및가공실험 3
창의공학종합설계 3
컴퓨터알고리즘 3 컴퓨터과학부
(10)
참여
운영체제 3
인공지능 3
데이터베이스 3
소프트웨어공학 3
컴퓨터보안 3
컴퓨터통신 3
컴퓨터그래픽스 3
웹정보시스템 3
컴퓨터과학종합설계 3
연장문제발굴세미나 2 공통(1) 공통
소계 34과목 99학점    
합계 54과목 157학점    

※ 모바일화면에서는 옆으로 스크롤해서 확인하세요.

주요 교과목 혁신 계획

구분 학과 과목명 개편전 개편후 핵심역량
융합역량 창의역량 전문성 정보통신역량 협동적 수행역량 문재해결역량
기초교과 공통 4차산업혁명기술개론
신설
- 4차 산업 혁명에 대한 이해와 세계적인 기술 동향 교육 실시
- 관련된 내외부 전문가의 특강을 포함시켜서, 학생들의 다학제적 사고력과 미래 통찰력 증진
     
전자전기컴퓨터공학부 C프로그래밍 - C/C+ 기반의 프로그래밍 - 인공신경망 구현에 프로젝트 내용 추가      
이산수학 - 컴퓨터 공학에 필요한 논리, 집합, 함수관계 교육 - 인공지능 시스템 구현에 필요한 기초 지식 강화        
디지털논리설계

- 논리 게이트, 조합 회로 및 순차 회로 학습

- 블렌디드 러닝과 PBL을 결합함으로써 자기주도형 학습 수행      
선형대수학 - 선형 대수와 행렬의 기본 개념 행렬 기반의 인공신경망 응용 부분 강화          
P센서공학
신설
- 다양한 센서들의 기본동작 이해
- Ÿ 인공지능 시스템에 응용 가능한 센서를
팀별로 직접 설계하는 프로젝트 수행
     
P전자전기컴퓨터설계실험1
(Adventure Design)
- 기초 전기회로 실험 - 아두이노를 활용한 지능형 센서프로젝트
추가
- PBL 기반의 팀프로젝트를 통한 공학창의능력 함양
   
기계정보공학과(5) 컴퓨터기초및프로그래밍 - 컴퓨터 기초 지식과 파이썬 프로그래밍 - 문제 해결 기반 프로그래밍과 간단한 인공 지능 응용 도입      
P디지털논리설계및실습 - 논리 게이트, 조합 회로 및 순차 회로 기초
이론/실습 교육
- 실습간 연계성 미흡
- 블렌디드 러닝 도입을 통해 실습 기초 교육 시간 단축
- 실습간 연계성을 강화해 점진적으로 소규모 팀 설계 프로젝트로 연결
       
전산수학 - 컴퓨터 공학에 필요한 논리, 집합, 함수, 관계, 그래프 - 인공지능에 필요한 기초 수학 학습 강화      
동역학 - 전통적인 교재의 예제를
학습하고, 과제로 연습문제 풀이를 수행
- 1학년 학습한 파이썬을 기반으로 동역학 요소 벡터 및 행렬의 기본역학 계산을 수행
- 로봇 및 자율주행차량의 동역학 추가
       
P창의공학기초설계
(Adventure Design)
- 기본적인 설계의 개념과 설계방법론을 통한 설계경험 - AI(머신러닝) 개념 및 4차산업혁명 과제 발굴 도입  
컴퓨터과학부(8) 프로그래밍입문
신설
- 인공지능 프레임워크를 사용하기 위한 기본적인 프로그래밍을 학습하고 실제 예제로 인공지능을 실습      
PC언어실습 - C언어의 이론 학습 및 프로그래밍 실습 - 인공지능 관련 예제 소개      
선형대수 - 컴퓨터과학에 필요한 선형대수 이론 학습 - 인공지능 관련 이론 추가          
이산수학 - 논리, 집합, 함수관계 학습 - 인공지능 시스템 구현에 필요한 기초 지식 강화        
확률과통계 - 컴퓨터 통신간/내부의 상황에 대한 발생 이유와 보다 나은 해결 방법을 추론 - 기계학습 및 인공지능 적용 사례 소개        
자료구조 - 스택, 큐, 트리, 그래프 등의 자료구조에 대해 학습 - 기계학습 및 인공지능 적용 사례 소개;        
P논리회로 및 실습 - 논리게이트, 조합/순차회로 이론 및 실습 - 블렌디드 러닝 도입하여 자기주도 학습 강화      
P창의공학기초설계
(Adventure Design)
- 창의적인 설계의 개념과 설개방법론을 설계과제를 통해 학습 - Adventure Design 과목으로 특화    
전문교과 전자전기컴퓨터공합부(14) 전자전기컴퓨터설계실험2 - 기초 디지털회로 실험 - 인공신경망 구현 시스템 실험 추가    
P전자전기컴퓨터설계실험3 - 기초 전자회로 실험 - 지능형 전자시스템 프로젝트 추가
- PBL 기반의 팀프로젝트를 통한 공학창의능력 함양
   
반도체소자 - 전통적인 반도체 소자에 관한 이론 위주의 수업 - 최신 나노 반도체 소자 기술 강화
- 인공지능 구현을 위한 반도체 소자 기술 내용 추가
         
운영체제 - 메모리, 프로세서, 입출력 장치, 네트워크 장치 등 컴퓨터 자원 관리 - 인공지능 가속기 시스템 관련 내용 추가        
인공지능 - 인공지능의 기본 개념 강의 - 인공지능 지원 소프트웨어를 실용적 문제 해결 방법 도입        
기계학습개론 - 객체 탐지, 분류, 모델 추정, 군집화를 위한 다양한 기계학습이론 - 인공지능을 이용하여 다양한 공학적 문제를 해결할 수 있는 융합적인 능력 향상 도모    
융합반도체기술 - 메모리 반도체 및 비메로리 반도체에 대한 이론 위주의 수업 - 인공지능 시스템(뉴로모픽 시스템) 구현을 위한 뉴런 및 시냅스 반도체 기술 추가
- 딥러닝 연계 시뮬레이션 추가
     
집적회로공정 - 반도체 8대 공정에 대한 이론 위주의 강의 - 교내의 공정기기 및 교외의 반도체 공정 팹 인프라를 활용한 반도체 공정 실습 추가        
컴퓨터구조 - 컴퓨터 구성 요소들의 기능과 구현 방법 - 최신 컴퓨팅 기술관련 내용(인메모리컴퓨팅, 인공지능가속기 등) 강화      
P디지털제어 - 이산시간 시스템의 해석 및 제어기 설계 - MATLAB 기반 PBL 학습 강화    
알고리듬 - 자료구조의 설계와 알고리듬의 실행 방법 - 블렌디드 러닝과 PBL을 결합함으로써 공학적 문제 해결 능력 강화      
시스템프로그래밍 - 컴퓨터 시스템의 관리 프로그램 및 공용프로그램의 기능과 설계 - 인공지능가속기에 활용되는 최신 시스템프로그래밍 기술 내용 추가      
디지털통신 - 디지털 통신 방식 및 성능 분석 방법론 강의 - 지능형 전자시스템에 연동 가능한 기술 교육을 통한 창의 융합적 응용 능력 배양    
지능형반도체
신설
- 인공지능 구현을 위한 반도체 소자 및 시스템 교육과 전문가 초청 세미나
- 딥러닝과의 연계를 통한 융합 교육
     
P전자전기컴퓨터공학종합설계 - 프로젝트 진행 - Adventure Design 과목으로 특화
- 공학 문제 정의, 창의적 아이디어, 팀 기반의 문제 해결 능력에 필요한 교육 제공
 
기계정보공학과(8) 자료구조 및 알고리즘 - 큐,스택,리스트,트리,그래 프 등의 자료구조 및 알고리즘 학습 - 트리, 그래프 응용으로 기계학습 관련 구현 사례 학습하도록 개편        
기계IT융합응용 - 시스템소프트웨어와 로봇운영체제 프로그래밍 중심 교육 - "지능형로봇"으로 교과명 개편.
- SLAM, 경로계획 등 로봇지능 이론 교육 강화
     
인공지능
신설
- 인공지능과 관련된 다양한 이론 학습과 인공 지능망 설계 및 구현 프로젝트 수행    
로보틱스 - 전통 역학기반 로봇공학 교육 - 확률적 로보틱스 최신기술 추가        
P내장형시스템및실습 - 리눅스 활용 기초, 라즈베리 파이 활용 중심 - 기초 내용은 블렌디드 러닝 활용
- 영상처리, 임베디드 GPU 보드 활용 기초 등 지능형 요소기술 교육 강화
 
P연료전지기초 - 전기화학 기반의 연료전지 기초 지식 - PBL 기반의 프로젝트 운영을 통한 신기술 응용과 설계 능력 향상      
제어및가공실험 - 8비트 마이크로컨트롤러 중심의 단순 제어/모니터링 실습; - 2021년 이후 (가칭) "스마트모빌리티설계"로 전면 개편
- ROS/OpenCV 교육을 통해 1/10 모형차 기반 자율주행 프로젝트로 연계
 
창의공학종합설계 - 팀별 프로젝트 수행 (팀당 지도교수) - AI(머신러닝) 개념 및 4차산업혁명 과제 발굴 도입
- 산업체 제시 주제 수행팀 추가 지원
 
컴퓨터과학부(10) 컴퓨터알고리즘 - 문제 해결을 위한 알고리즘을 설계하고 분석하는 방법을 학습 - 인공신경망, 유전 알고리즘 등 인공지능 관련 토픽 소개        
운영체제 - 운영체제에 관한 이론 및 관리 기법을 학습 - AI시티 인프라 관련 임베디드 시스템 소개        
인공지능 - 인공지능의 전반적인 개념을 학습 - AI시티 인프라와 연계된 응용 추가      
데이터베이스 - 데이터베이스의 개념 및 구조 학습 및 설계 - 빅데이터 관련 데이터베이스 기술 소개        
P소프트웨어공학 - 소프트웨어 공학의 이론 및 개념학습 - AI시티 인프라 관련 소프트웨어 설계 응용사례
- PBL교수법 적용 확대
   
컴퓨터보안 - 정보보호에 대한 기초적인 이해 및 암호학의 기본 이론들을 학습 - AI 시티 보안에 대한 내용 추가        
컴퓨터통신 - 컴퓨터 통신망 구조 및 프로토콜 구조, 동작 방식 등에 대해 학습 - AI 시티 네트워크에 대한 내용 추가        
P컴퓨터그래픽스 - 실시간 3차원 그래픽스 이론 및 구현 - 도시빅데이터 시각화 기법 소개
- PBL 교수법 도입
     
웹정보시스템 - 다양한 웹데이터의 효율적 분석과 관련 알고리즘에 관해 학습 - AI 시티 관련 데이터      
P컴퓨터과학종합설계 - 컴퓨터과학부 학생들이 팀을 구성하고 주제를 정하여 종합설계 진행 - AI씨티 관련산업분야의 주제 확대
- 참여학과 학생 간 융합팀을 구성하여 진행
공통 현장문제발굴세미나
신설
- 현장전문가를 초청하여, 최신 기술 동향과 이슈를 다룸
- 종합설계과목과 연계될 수 있도록 함

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- 교육과정 혁신전략과의 연관
( : 융합형 교과체계, : 산업체 전문가 강좌, : P AI시티 PBL, : AI시티 팀티칭)